ХИТЫ продаж









Проведение анализа динамики факторов при производстве бетона

Интерес исследовать динамику технологических факторов при интенсивности потока материалов для бетона существенно более высокой, чем на заводах ЖБИ. С этой целью исследования были продолжены на бетонном заводе строительства Саяно-Шушенской ГЭС. Анализ  динамики факторов проводили по трем группам данных: по результатам основного эксперимента   с   периодичностью   отбора    проб    20—30 мин, по специальным сериям экспериментов с периодичностью 2—6 мин (1—3 цикла дозирования), а также по данным нормального лабораторного контроля с периодичностью определения гранулометрического состава заполнителей 2 раза в сутки, а их влажности — 8 раз в сутки (через 3 ч).

Было установлено, что в зависимости от технологических особенностей, характерных для различных обследованных факторов, их временные ряды и, следовательно, автокорреляционные функции могут существенно отличаться для различной периодичности сбора исходной информации. Временной ряд влажности песка при периодичности контроля  характеристики (3 мин) представляет собой нестационарный процесс с систематическим трендом среднего условия. Этот тренд можно «читать линейным, что характерно и для других параметров в технологии бетона. Высокочастотную составляющую такого процесса, неподдающуюся регулированию, следует рассматривать как “белый шум”. Тренд значений влажности песка объясняет -постепенным срабатыванием более влажных нижних объемов в расходном бункере. Продолжительность  такого тренда соответствует времени расходного бункера. Средний уровень  периодически скачкообразно меняется, что вызывается загрузкой расходного бункера промытым песком с повышенной влажностью и быстрым дренированием излишней воды в нижнюю часть бункера.

При построении динамического ряда   влажности   песка   с периодичностью съема информации 30—60 мин прослеживается тренд, определяемый климатическими причинами и затухающий с периодичностью 4—5 сутки. В зимнее время при отключенном гидроклассификаторе и периодичности контроля влажности 30—60 мин временной ряд соответствует стационарному процессу с круто падающей автокорреляционной характеристикой.

Автокорреляционные функции влажности песка, построенные по данным лабораторных журналов строительства Саяно-Шушенской ГЭС с периодичностью информации 2 раза в сутки, являются медленно затухающими (до 5 сутки) и, следовательно, могут быть использованы для прогнозирования. Несмотря на то, что коэффициент автокорреляции для этого временного ряда может быть не ниже, чем при ежемесячном контроле влажности, эффективность прогнозирования в данном случае существенно падает.